Servicios

Gobierno, control y alineación regulatoria

Creamos entornos de datos gobernados: donde las responsabilidades son claras, el cumplimiento está garantizado y la toma de decisiones se apoya en estructuras sólidas.

Qué hacemos:

• Definición e implementación de modelos de gobierno del dato (DAMA, ISO, COBIT)
• Establecimiento de roles y responsabilidades: owners, stewards, custodians
• Políticas de acceso, uso y retención
• Alineación con marcos regulatorios: IFRS17, Solvencia II, ESG, GDPR, DORA, NIS2

Cuándo se activa:

• Desalineación entre negocio, IT y control
• Ausencia de responsables claros del dato
• Necesidad de cumplimiento trazable

Estructura, calidad y sostenibilidad de los datos

Aseguramos que los datos estén bien definidos, sean consistentes entre sistemas y se mantengan limpios a lo largo del tiempo.

Qué hacemos:

• Diseño e implementación de Master Data Management
• Implantación de Data Quality Frameworks
• Desarrollo de catálogos y glosarios de negocio
• Mejora de arquitecturas de datos (data lakes, marts, modelos híbridos)

Cuándo se activa:

• Múltiples versiones de la verdad
• Tiempo excesivo dedicado a limpieza de datos
• Datos inoperables para cumplimiento o análisis

Datos accionables, visualización útil y toma de decisiones alineada

No construimos dashboards por construir: ayudamos a interpretar, automatizar y alinear los datos con la estrategia.

Qué hacemos:

• Automatización de informes (IFRS17, KPIs, ESG)
• Dashboards visuales e interactivos
• Modelos predictivos (retención, riesgo, rentabilidad)
• KPIs conectados a negocio y operativa en tiempo real

Cuándo se activa:

• Informes duplicados o inconsistentes
• Necesidad de pasar de reporting reactivo a insights proactivos
• Demanda de visibilidad sin dependencia exclusiva de IT

Tecnología de soporte activada sólo si es necesaria

Activamos capacidades complementarias de nuestra red profesional solo cuando el reto lo requiere.

Incluye:

• Arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP)
• Automatización de pipelines y QA
• Modelos de IA (NLP, clasificación, predicción)
• Desarrollo de APIs, apps e integraciones
• Ciberseguridad del dato (acceso, cifrado, hardening)

Cuándo se activa:

• Soporte tecnológico especializado requerido
• Necesidad de robustez sin inflar estructuras
• Presencia de riesgos técnicos o regulatorios